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CASE / 08 · 2025–2026

Wissen finden, Grenzen zeigen

Wiki Wissensassistent – Konzept

Konzept / Prototyp
WIKI
EXECUTIVE SUMMARY

Ein bewusst als Konzept gekennzeichneter Assistent für sichere, quellennahe Antworten aus einer internen Wissensbasis.

01 · Problem

Wiki-Inhalte wachsen organisch. Nutzer finden ähnliche Seiten, aber nicht immer die aktuellste oder für ihre Frage passende Passage.

02 · Meine Verantwortung

Discovery, Nutzerreise, Sicherheitsgrenzen und Zielarchitektur des Retrieval-Prozesses. Der Umfang ist transparent als Konzept und Prototyp abgegrenzt; produktiver Betrieb wird nicht behauptet.

03 · Architekturentscheidung

Das Konzept sieht semantische Suche, Quellenpflicht, Berechtigungsvererbung und klare „nicht gefunden“-Antworten statt plausibel klingender Vermutungen vor.

04 · ScopeACL-first Retrieval · Quellenpflicht · Abstain
05 · StandKonzept und UX-Prototyp

Potenzielle Wirkung · Modellrechnung

Welche Wirkung soll
messbar werden?

Die Werte sind transparente Szenarien auf Basis offengelegter Annahmen – keine nachträglich behaupteten Projektergebnisse. Reale Messwerte werden erst nach einer belastbaren Baseline als solche ausgewiesen.

Ungefähre ProduktionswerteModellierte Größenordnung zur wirtschaftlichen Einordnung
MODELLIERTER ZEITGEWINN50–100 Stunden pro Monat

50 Personen × 12 Suchen pro Monat × 5–10 Min. Zeitgewinn = rund 50–100 Std.

MODELLIERTE QUALITÄTSWIRKUNG20–35 % weniger Nutzung veralteter Anweisungen

Aktualität, Zugriffsrecht und Fundstelle werden gemeinsam berücksichtigt. Ohne belastbare Quelle wird Nichtwissen angezeigt.

MESSPLANBaseline → Einführung → Vergleich

Suchzeit, erfolglose Suchen, verwendete veraltete Seiten und Rückfragen an Wissensträger.

ANNAHME DER RECHNUNG

50 Mitarbeitende mit durchschnittlich drei internen Wissenssuchen pro Woche; 10–20 Minuten je Suche.

WIRTSCHAFTLICHE EINORDNUNG

Diese Werte beschreiben das Potenzial des Konzepts; eine reale Wirkung kann erst nach Umsetzung gemessen werden.

Verständlich erklärt

So funktioniert das
Projekt im Alltag.

Zuerst der verständliche Überblick
Danach folgen alle fachlichen und technischen Details

DER ERSTE ÜBERBLICKDer Nutzen in vier verständlichen SchrittenAlle Details folgen darunter
01
WAS PASSIERT?

Frage stellen

Ein Mitarbeiter formuliert seine Frage in normaler Sprache.

JETZT IM DETAIL

Der vollständige Ablauf – ohne etwas wegzulassen

Der Überblick oben erklärt den Sinn. Die folgende Darstellung zeigt zusätzlich alle fachlichen Schritte, Prüfpunkte, Übergaben und Ergebnisse der Anwendung. Fachbegriffe bleiben als Nachweis sichtbar; die Texte erklären jeweils, was sie im Arbeitsalltag bedeuten.

END-TO-END PRODUCT WALKTHROUGHBerechtigungsbewusste Wissenssuche – als Konzept
6 fachliche Schritte
USE CASE / Nutzer01 / 06
NUTZERAKTION
Mitarbeiter→Assistant UI
EREIGNISASK
SICHTBARES ERGEBNISFrage klassifiziert
01

Prozessfrage stellen

Eine natürliche Frage wird ohne unnötige personenbezogene Daten formuliert.

Concept statusKeine produktive Implementierung behauptenACL firstRechte werden vor Retrieval berücksichtigtAbstainNichtwissen ist ein korrektes Ergebnis

Einfach eingeordnet

Technik verständlich.
Wirkung im Mittelpunkt.

Danach folgen der vollständige Informationsweg, die genaue Rolle der KI, Sicherheitsgrenzen, Systemaufbau und verwendete Technologien.

01

Wo hilft KI?

KI würde Fragen in normaler Sprache passenden Wissensabschnitten zuordnen und daraus eine kurze Antwort erstellen.

02

Was bleibt unter Kontrolle?

Das Projekt ist als Konzept gekennzeichnet. Ohne belastbare Quelle gibt der Assistent keine sichere Antwort vor.

03

Welcher Nutzen entsteht?

Wissen wäre leichter erreichbar, ohne Zugriffsrechte oder Quellen aus dem Blick zu verlieren.

Der vollständige Ablauf

Was geschieht hintereinander
und wer ist beteiligt?

Die Grafik zeigt jeden Informationsweg. „System“ meint dabei eine beteiligte Anwendung oder Datenquelle. Ein Pfeil bedeutet, dass Informationen kontrolliert an den nächsten Beteiligten übergeben werden.

SCHRITT FÜR SCHRITT · ZUSAMMENSPIEL
01Frage und NutzerkontextDas Konzept beginnt bewusst bei der Sichtbarkeit, nicht bei der Suche.INFORMATION WIRD WEITERGEGEBEN

KI genau erklärt

Was übernimmt die KI?
Und was ausdrücklich nicht?

Art der UnterstützungKonzept für berechtigungsbewusstes RAG
01 / Dabei hilft die KI

Natürlichsprachliche Fragen auf aktuelle Wiki-Passagen abbilden.

→
02 / Diese Informationen erhält sie

Nur sichtbare Seiten, Abschnitte, Versions- und Aktualitätsmetadaten.

→
03 / So wird die Aufgabe ausgeführt

Geplant: Embeddings, hierarchisches Retrieval, Re-Ranking und Quellen-UI.

→
04 / Das sehen die Nutzer

Kurze Antwort mit anklickbaren Passagen oder klarer Nicht-Antwort.

→
05 / Das darf die KI nicht entscheiden

Konzeptstatus: keine produktive Implementbarkeits- oder Sicherheitsbehauptung.

✓ Rechte vor Retrieval✓ Aktualität bewerten✓ Nichtwissen ausdrücklich zeigen

Was arbeitet im Hintergrund zusammen?

Von der Information
bis zum sichtbaren Ergebnis.

Jede Ebene übernimmt eine klar abgegrenzte Aufgabe. Die Fachbegriffe bleiben sichtbar und werden durch ihren Zweck eingeordnet.

01

Identity

Hier entstehen oder liegen die Informationen, die für den Ablauf benötigt werden.

RolleSeitenrechte
02

Index

Diese Bausteine ordnen, prüfen oder verarbeiten die Informationen nach klaren Regeln.

AbschnitteEmbeddingsMetadaten
03

Retrieval

Hier werden Ergebnisse aufbereitet und für den nächsten Schritt bereitgestellt.

FilterRankingFreshness
04

Answer

Hier sehen Menschen das Ergebnis und können nachvollziehbar weiterarbeiten.

ZitatUnsicherheitNo Evidence
Technische Bausteine · Nachweis der Architektur- und Umsetzungskompetenz
KonzeptdesignRAGBerechtigungenEmbeddingsUX-Prototyping
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