Ein Bestandswert allein erklärt weder Reservierungen noch offene Zugänge, Reichweite oder mögliche Engpässe.
Bedarfsanalyse, Ampellogik und KI-Dialog bündeln verstreute Bestandsinformationen zu einer handlungsnahen Planung.
Discovery mit den Planungsverantwortlichen sowie Architektur und Hands-on-Implementierung von Datenzugriff, Planungslogik, Visualisierung und KI-Werkzeugen; inklusive Einführung und Weiterentwicklung der Analyse.
Ein mandantenfähiges Dashboard verbindet Bestandsindikatoren, Verlauf und Prognose. Ein Assistent beantwortet Ad-hoc-Fragen auf Basis freigegebener Analysewerkzeuge.
Potenzielle Wirkung · Modellrechnung
Welche Wirkung soll
messbar werden?
Die Werte sind transparente Szenarien auf Basis offengelegter Annahmen – keine nachträglich behaupteten Projektergebnisse. Reale Messwerte werden erst nach einer belastbaren Baseline als solche ausgewiesen.
Ungefähre ProduktionswerteModellierte Größenordnung zur wirtschaftlichen Einordnung
Vier Planungszyklen × 6–10 Std. minus 25–40 % verbleibende Prüfung = rund 18–32 Std.
Reservierungen, Zugänge und geplanter Verbrauch werden gemeinsam betrachtet statt als getrennte Momentaufnahmen.
Planungszeit, Zahl ungeplanter Fehlteile, Expressbestellungen, Reichweite und durchschnittlicher Lagerwert.
500 aktive Artikel; wöchentliche Bestandsprüfung und Nachplanung beanspruchen 6–10 Stunden.
Frühere Warnungen können Expressbeschaffung, Produktionsunterbrechungen und unnötige Sicherheitsbestände reduzieren.
Verständlich erklärt
So funktioniert das
Projekt im Alltag.
Zuerst der verständliche Überblick
Danach folgen alle fachlichen und technischen Details
DER ERSTE ÜBERBLICKDer Nutzen in vier verständlichen SchrittenAlle Details folgen darunter
01
WAS PASSIERT?
Bestände zusammenführen
Lagerbestand, Reservierungen und offene Lieferungen werden eingelesen.
JETZT IM DETAIL
Der vollständige Ablauf – ohne etwas wegzulassen
Der Überblick oben erklärt den Sinn. Die folgende Darstellung zeigt zusätzlich alle fachlichen Schritte, Prüfpunkte, Übergaben und Ergebnisse der Anwendung. Fachbegriffe bleiben als Nachweis sichtbar; die Texte erklären jeweils, was sie im Arbeitsalltag bedeuten.
INVENTORY CONTROL TOWERBestand heute verstehen · zukünftigen Bedarf früh erkennen
MAT-A17 · 12 WochenPhysischer Bestand148StückReserviert44StückOffener Zugang60KW 06Reichweite6Wochen
Projizierter verfügbarer BestandBestandsprojektion Mindestbestand zukünftiger Bedarf
HEUTEKW02KW03KW04KW05KW06KW07KW08KW09
01
SQL / ERP API → SQLite CacheMehrere Organisationen synchronisieren
Bestände, Bedarfe, Lieferanten und Artikelstämme werden parallel gelesen und in einem lokalen Analyse-Cache harmonisiert.
Warum die Zukunft sichtbar wirdGeplante Verbräuche, Reservierungen, offene Zugänge und Stücklistenbedarf werden auf einer gemeinsamen Zeitachse verrechnet.Die KI erklärt Ursachen – die Projektion selbst bleibt deterministisch.
Einfach eingeordnet
Technik verständlich.
Wirkung im Mittelpunkt.
Danach folgen der vollständige Informationsweg, die genaue Rolle der KI, Sicherheitsgrenzen, Systemaufbau und verwendete Technologien.
Wo hilft KI?
KI erklärt, warum ein Material kritisch wird und welche Optionen geprüft werden können. Die Bestandsberechnung selbst folgt festen Formeln.
Was bleibt unter Kontrolle?
Bestellvorschläge bleiben veränderbar und werden nur nach menschlicher Bestätigung übertragen.
Welcher Nutzen entsteht?
Engpässe werden früher erkannt und der Einkauf erhält eine belastbare Entscheidungsgrundlage.
Der vollständige Ablauf
Was geschieht hintereinander
und wer ist beteiligt?
Die Grafik zeigt jeden Informationsweg. „System“ meint dabei eine beteiligte Anwendung oder Datenquelle. Ein Pfeil bedeutet, dass Informationen kontrolliert an den nächsten Beteiligten übergeben werden.
01Standorte und Horizont wählenFilter bestimmen den zulässigen Analysekontext.INFORMATION WIRD WEITERGEGEBEN
KI genau erklärt
Was übernimmt die KI?
Und was ausdrücklich nicht?
Art der UnterstützungErklärender Planungs-Agent
Risikotreiber erläutern, Alternativen vergleichen und Rückfragen beantworten.
→Ausgewählter Artikel, Zeitraum, berechnete KPIs und freigegebene Standorte.
→Agno Agent, typisierte Python-Tools, SQL-Cache und ERP API.
→Begründete Handlungsvorschläge mit den verwendeten Kennzahlen.
→Risikoformel und Bestellung bleiben deterministisch bzw. menschlich freigegeben.
✓ Formeln statt LLM-Kennzahlen✓ Tool-gebundene Agentenantwort✓ Bestellung nie autonom
Was arbeitet im Hintergrund zusammen?
Von der Information
bis zum sichtbaren Ergebnis.
Jede Ebene übernimmt eine klar abgegrenzte Aufgabe. Die Fachbegriffe bleiben sichtbar und werden durch ihren Zweck eingeordnet.
Sources
Hier entstehen oder liegen die Informationen, die für den Ablauf benötigt werden.
BeständeBedarfBOMZugänge
↓Planning Core
Diese Bausteine ordnen, prüfen oder verarbeiten die Informationen nach klaren Regeln.
PandasReichweiteAmpellogik
↓AI Tools
Hier werden Ergebnisse aufbereitet und für den nächsten Schritt bereitgestellt.
ArtikelanalyseSzenariovergleichEvidenz
↓Action
Hier sehen Menschen das Ergebnis und können nachvollziehbar weiterarbeiten.
BestellvorschlagManuelle Freigabe
✓Technische Bausteine · Nachweis der Architektur- und Umsetzungskompetenz
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