Komplexe Belegregeln verteilen sich schnell auf Köpfe, Tabellen und Erfahrungswissen. Änderungen müssen nachvollziehbar sein und dürfen operative Daten nicht unkontrolliert verändern.
Eine kontrollierte Plattform mit integriertem pi.dev Coding Agent, die fachliche ERP-Regeln formuliert, deterministisch prüft und sicher in versionierte Abläufe überführt.
Discovery und Fachmodell gemeinsam mit den Anwendern; Architektur und Hands-on-Implementierung der Workbench, Agent-Integration, Test-Gates und sicheren ERP-Anbindung; anschließend Einführung, Betriebskonzept und Weiterentwicklung.
Der pi.dev Coding Agent ist als abgeschirmter Build-Time-Baustein direkt in den Regel-Workspace integriert. Die Plattform trennt seine KI-gestützte Erstellung von der deterministischen Laufzeit; Tests, Freigaben, Versionen, Vorschau und Readback bilden eine durchgängige Governance-Kette.
Potenzielle Wirkung · Modellrechnung
Welche Wirkung soll
messbar werden?
Die Werte sind transparente Szenarien auf Basis offengelegter Annahmen – keine nachträglich behaupteten Projektergebnisse. Reale Messwerte werden erst nach einer belastbaren Baseline als solche ausgewiesen.
Ungefähre ProduktionswerteModellierte Größenordnung zur wirtschaftlichen Einordnung
300 Vorgänge × 4–6 Min. × 75–85 % automatisch unauffällig = rund 15–25 Std.
Jeder Auftrag wird nach derselben freigegebenen Regel geprüft; Stichproben und Erinnerungswissen werden reduziert.
Prüfzeit je Auftrag, Zahl erkannter Abweichungen und Anteil später korrigierter Fehlentscheidungen.
300 prüfpflichtige Aufträge pro Monat; bisher durchschnittlich 4–6 Minuten manuelle Kontrolle.
Besonders wirtschaftlich, wenn viele ähnliche Vorgänge geprüft und Regeländerungen häufig nachvollzogen werden müssen.
Verständlich erklärt
So funktioniert das
Projekt im Alltag.
Zuerst der verständliche Überblick
Danach folgen alle fachlichen und technischen Details
DER ERSTE ÜBERBLICKDer Nutzen in vier verständlichen SchrittenAlle Details folgen darunter
01
WAS PASSIERT?
Regel beschreiben
Ein Fachmitarbeiter beschreibt, was bei einem Vorgang geprüft werden soll.
KONKRETES BEISPIEL
Wie sieht eine Regel tatsächlich aus?
Die Regel besteht nicht nur aus einem KI-Text. Sie besitzt feste Eingabefelder, eine eindeutige Bedingung, Testfälle und ein sichtbares Ergebnis.
REGEL IN VERSTÄNDLICHER SPRACHEWenn der Rabatt höher als 20 Prozent ist und keine Freigabe vorliegt, dann wird der Auftrag angehalten.
Das System liest den tatsächlich eingetragenen Prozentwert.
20 Prozent sind noch erlaubt. Ab 20,01 Prozent greift die Regel.
Eine dokumentierte Freigabe erlaubt die begründete Ausnahme.
Der Auftrag wird nicht unbemerkt verändert oder automatisch freigegeben.
DREI TESTFÄLLE AUSPROBIEREN
PRÜFUNG NICHT BESTANDEN
Der Auftrag wird angehalten und zur Freigabe vorgelegt.
- Gefundener Rabatt
- 24 %
- Freigabestatus
- Nicht vorhanden
- Begründung
- Der Rabatt überschreitet die Grenze und die notwendige Freigabe fehlt.
- Nächster Schritt
- Verantwortliche Person um Freigabe bitten
Sie hilft, die fachliche Beschreibung in einen Regelentwurf und passende Testfälle zu übersetzen.
Sie vergleicht bei jedem Auftrag dieselben Felder und liefert bei denselben Werten immer dasselbe Ergebnis.
Nicht nur „Fehler“, sondern den gefundenen Wert, die erwartete Bedingung, die Begründung und den nächsten sinnvollen Schritt.
JETZT IM DETAIL
Der vollständige Ablauf – ohne etwas wegzulassen
Der Überblick oben erklärt den Sinn. Die folgende Darstellung zeigt zusätzlich alle fachlichen Schritte, Prüfpunkte, Übergaben und Ergebnisse der Anwendung. Fachbegriffe bleiben als Nachweis sichtbar; die Texte erklären jeweils, was sie im Arbeitsalltag bedeuten.
RULE LIFECYCLE / INTERACTIVEFachwissen erfassen → kontrolliert freigeben → zuverlässig anwenden
MenschKIKontrolleRuntime
Schritt 1 von 8MenschHUMAN INPUT
SN
FACHREGEL IN ALLTAGSSPRACHE
„Wenn der Rabatt über 20 % liegt, muss eine Freigabe hinterlegt sein. Andernfalls soll der Beleg verständlich beanstandet werden.“
Keine Syntaxkenntnisse erforderlichWARUM DIESER SCHRITT?
Fachwissen wird zuerst verständlich erfasst – nicht direkt in technische Logik gegossen.
PIpi.dev Coding Agent integriertBuild-Time · nicht beim PrüfenHITLMenschliche FreigabeVor jeder AktivierungERPSicher verändernVorschau · Write · Readback
Einfach eingeordnet
Technik verständlich.
Wirkung im Mittelpunkt.
Danach folgen der vollständige Informationsweg, die genaue Rolle der KI, Sicherheitsgrenzen, Systemaufbau und verwendete Technologien.
Wo hilft KI?
Der integrierte pi.dev Coding Agent hilft beim Formulieren neuer Regeln und erzeugt die zugehörigen Tests und Erklärungen. Die eigentliche Prüfung folgt anschließend festen, reproduzierbaren Vorgaben ohne KI.
Was bleibt unter Kontrolle?
Keine Regel wird unbemerkt aktiviert und keine Änderung wird ohne Prüfung in das Geschäftssystem geschrieben.
Welcher Nutzen entsteht?
Weniger manuelle Routinekontrollen, schnellere Rückmeldung und nachvollziehbare Entscheidungen.
Der vollständige Ablauf
Was geschieht hintereinander
und wer ist beteiligt?
Die Grafik zeigt jeden Informationsweg. „System“ meint dabei eine beteiligte Anwendung oder Datenquelle. Ein Pfeil bedeutet, dass Informationen kontrolliert an den nächsten Beteiligten übergeben werden.
01Felder + Fachregel auswählenNur der markierte Dokumentausschnitt wird zum Arbeitskontext.INFORMATION WIRD WEITERGEGEBEN
KI genau erklärt
Was übernimmt die KI?
Und was ausdrücklich nicht?
Art der UnterstützungIn die Plattform integrierter pi.dev Coding Agent – nur Build-Time, nicht im kritischen Runtime-Pfad
Fachsprache in einen strukturierten, testbaren Regelentwurf übersetzen.
→Nur ausgewählte Felder, Datentypen, Beispiele und das erlaubte Ausgabeschema.
→pi.dev Coding Agent im isolierten Workspace, Schema-Validator und Test-Runner.
→Versionierter Lua-Entwurf, Tests und eine fachliche Erklärung.
→Keine Aktivierung, kein direkter ERP-Zugriff, kein unbestätigter Writeback.
✓ KI erstellt – Tests entscheiden✓ Aktivierung separat von Promotion✓ Minimaler Writeback mit Altwertbeweis
Was arbeitet im Hintergrund zusammen?
Von der Information
bis zum sichtbaren Ergebnis.
Jede Ebene übernimmt eine klar abgegrenzte Aufgabe. Die Fachbegriffe bleiben sichtbar und werden durch ihren Zweck eingeordnet.
Experience
Hier entstehen oder liegen die Informationen, die für den Ablauf benötigt werden.
React WorkbenchMitarbeiterprüfungAudit & Diff
↓Control Plane
Diese Bausteine ordnen, prüfen oder verarbeiten die Informationen nach klaren Regeln.
FastAPIVersionen & BundlesFreigabe-Workflow
↓AI Build Zone
Hier werden Ergebnisse aufbereitet und für den nächsten Schritt bereitgestellt.
Integrierter pi.dev AgentCode + Test EntwurfIsolierter WorkspaceKein Produktionszugriff
↓Deterministic Runtime
Hier sehen Menschen das Ergebnis und können nachvollziehbar weiterarbeiten.
Lua SandboxERP AdapterReadback & Revalidation
✓Technische Bausteine · Nachweis der Architektur- und Umsetzungskompetenz
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